П
Lead data engineer
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Без опыта
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Мы – команда Базовых витрин B2C – создаем платформу, которая позволит собрать, обработать и предоставить потребителям чистые и качественные данные по продуктам и внутренним процессам экосистемы Сбера.
Наша команда занимается развитием data-продуктов внутри платформы. Мы проектируем, разрабатываем и внедряем в промышленную эксплуатацию надежные пайплайны подготовки интегрированных данных, которые будут использоваться тысячами потребителей и бизнес-процессов экосистемы Сбера для аналитики, ML и продуктовых решений.
Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.
Обязанности
•загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, Spark, плоские файлы)
•проектирование и разработка аналитических витрин данных
•мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин. Анализ и устранение проблем производительности
•разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
•разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
•разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
•предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам данных
•навыки работы с генеративными AI-моделями;
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Требования
•высшее профильное образование (инженерное/математическое/в сфере IT), технический английский язык
•опыт работы 3+ года в качестве Data Engineer / ETL Developer
•отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/Greenplum и т.д.)
•Java/Scala на уровне middle+
•знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Hbase и т.д.)
•знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DWH
•умение пользоваться терминалом Linux, знание основных команд и утилит
•опыт работы c CI/CD (Jenkins, GitLab)
•знание Git
Условия
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•выгодная ипотека для сотрудников
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).