Чем предстоит заниматься
Исследование процессов и поиск точек оптимизации
Мы постоянно ищем пути оптимизации процессов на складах — сборки заказов, размещения товаров и других. Для этого мы активно используем аналитику большого количества накопленных исторических данных о выполнении операций и превращаем эти знания в инсайты и алгоритмические решения
Примеры наших проектов: оптимизация маршрутов сборки, батчинг заказов на сборке, умное размещение товаров
Эксперименты и принятие продуктовых решений на основе данных
Склады — это активное продуктовое направление, в котором мы постоянно что-то тестируем: новые процессы, улучшения существующих процессов, изменения в алгоритмах. Вам нужно будет запускать и анализировать A/B-эксперименты, совместно с командой продукта принимать решения на основе данных, оценивать влияние изменений на метрики склада и бизнес-результаты
Метрики и прозрачность процессов
Мы принимаем решения на основе метрик, поэтому критично, чтобы они точно отражали то, что реально происходит на складах. Вам предстоит развивать и переосмыслять систему ключевых показателей эффективности: находить, где текущие метрики не улавливают реальную картину, и проектировать новые — те, что точнее описывают качество сборки, скорость операций и клиентский опыт. Вы будете определять, что и как правильно измерять, следить за корректностью и интерпретируемостью показателей, а также искать новые точки роста через анализ данных
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics