Data Analyst Senior
YLAB Development
Москва
≈ 2,5 тыс.–3,8 тыс. $ · 2,2 тыс.–3,3 тыс. €
200 000 – 300 000 ₽
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Описание вакансии
Ищем Senior Data Analyst, который умеет не просто строить отчёты, а превращать данные в понятные бизнесу выводы: развивает продуктовую и операционную аналитику, проектирует витрины и пайплайны, а затем помогает команде принимать решения на основе данных.
Что будет в работе
•Развивать продуктовую и операционную отчётность: от метрик и KPI до дашбордов и регулярных срезов для бизнеса.
•Проектировать и поддерживать аналитические витрины и data-поддержку для продуктовых команд и AoS.
•Строить и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей.
•Работать с DWH: проектировать витрины, SCD-модели, настраивать скорость обновления и BI self-service.
•Настраивать и поддерживать мониторинг и алертинг пайплайнов в Airflow: DAGs, sensors, retries, контроль SLA по данным.
•Проводить аналитику и A/B-тесты: дизайн экспериментов, power analysis, MDE, bootstrap, множественное тестирование, интерпретация результатов.
•Контролировать data quality: полноту, актуальность, непротиворечивость данных, свежесть витрин, диагностику источников.
•Переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи и обратно: формулировать гипотезы, проводить анализ, аргументировать выводы.
•Менторить менее опытных аналитиков, помогать с ростом команды и улучшением аналитических практик.
Что важно
•Отличный SQL: оптимизация запросов, оконные функции, партиции, понимание работы движка на уровне, достаточном для тюнинга.
•Опыт работы с ClickHouse, Vertica, Redshift или аналогичными DWH.
•Уверенный Python для аналитики: Pandas, SciPy, Statsmodels или аналогичные библиотеки.
•Практический опыт A/B-тестов: дизайн экспериментов, power analysis, MDE, работа с множественным тестированием, bootstrap.
•Опыт проектирования и поддержки ETL/ELT-пайплайнов: инкрементальные загрузки, идемпотентность, обработка ошибок, контроль зависимостей.
•Уверенное владение Airflow: DAGs, sensors, retries, мониторинг, алертинг и понимание того, как «держать» пайплайны в production.
•Опыт работы с DWH-витринами: SCD, скорость обновления, понимание, как строить удобные витрины для BI self-service.
•Понимание data quality: как измерять и контролировать полноту, актуальность, непротиворечивость, freshness/SLA.
•Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата.
•Умение переводить бизнес-вопрос в анализ и обратно, а также аргументировать выводы перед бизнесом и командой.
Будет плюсом
•Опыт работы с MongoDB, Cassandra, Elasticsearch или другими специализированными хранилищами.
•Практический опыт с dbt.
•Публичные выступления, статьи, доклады или заметки по аналитике и данным.
•Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами.
Английский
•Для проектов без английского язык не требуется.
•Для европейских и американских проектов нужен английский от B2+.
Процесс
•Короткое общение с рекрутером.
•Техническое интервью / TechCertify-скрининг.
•Передача на подходящие проекты клиентам.
Технологии и навыки
Похожие вакансии
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).