СБЕР·Москва·8 авг.
Middle Python-разработчика/ AI-Engineer
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM.
Чем предстоит заниматься
Интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами
Разработка backend-логики и сервисов под агентские решения
Взаимодействие с заказчиками и смежными командами
Разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraphФормирование и проверка гипотез
Поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений
Наши требования
Релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении)
Высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике»
Уверенный Python и опыт написания промышленного кода
Знание ООП, структур данных и архитектурных подходов
Опыт разработки backend-сервисов и использования API
Опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами
Опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
Опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant)
Опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.)
Понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга
Опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач
Навыки работы с git, Jira, Confluence
Имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения)
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
СБЕР
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано8 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).