Сбер·Москва·16 июля
ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Описание вакансии
Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio, Video): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии.
Ищем специалистов по данным для работы с мультимодальными моделями: изображение, видео, аудио и их комбинации.
Направления задач
Мультимодальные датасеты. Сбор и подготовка данных для задач с изображениями, аудио и видео: диалоги, инструкции, пользовательские сценарии.
Пайплайны данных. Построение процессов сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из production- и open-source-источников.
Разметка и схемы аннотации. Проектирование разметки для мультимодальных задач: понимание изображений и видео, вопросы-ответы, суммаризация, сложные пользовательские запросы.
Метрики качества и бенчмарки. Подбор и расчет метрик, разработка тестовых наборов и бенчмарков для оценки качества моделей.
Анализ качества моделей через данные. Поиск проблемных сценариев, деградаций и точек роста на основе данных и логов.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
Подготовка датасетов для обучения и тестирования моделей.
Разработка и поддержка data-pipeline'ов.
Контроль качества данных и разметки.
Анализ метрик и результатов моделей.
Работа с большими объемами мультимодальных данных.
Требования
Уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async).
Опыт работы с данными в ML-задачах.
Понимание метрик качества моделей.
Базовая статистика.
Будет преимуществом
Опыт с image-/video-/audio-данными.
Опыт с LLM или мультимодальными моделями.
Опыт построения data-pipeline'ов.
Опыт с разметкой и краудсорсингом.
Условия
Крупнейшее DS&AI-community — более 600 DS-специалистов банка.
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Технологии и навыки
Сбер
Москва
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано16 июля
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).