Ищем Data Engineer в направление рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.
В Okko хорошо развиты data-driven процессы: большое количество A/B-экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.
В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature store.
•поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
•потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
•развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
•документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.
•ClickHouse;
•Airflow;
•Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL);
•Kafka;
•MongoDB;
•Hive;
•S3;
•DataHub.
•уверенное знание Python и SQL;
•опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
•будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).
•необходимое оборудование и софт для работы;
•официальное трудоустройство;
•ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
•льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
•бесплатная подписка на сервисы партнёров;
•корпоративный спорт;
•насыщенная корпоративная жизнь;
•электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
