WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Sr. Applied AI Engineer - Wellness
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Sr. Applied AI Engineer - Wellness

Vi·USA·27 авг.

Sr. Applied AI Engineer - Wellness

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость🌐 Глобал
Зарплата не указана
52
Есть о чём спросить
Навык востребован (python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Description We’re looking for a senior engineer who can take Vi’s AI agent capabilities and make them work in production. You’ll build and ship intelligent AI agents for Wellness clients — owning everything from data ingestion and CRM integration to real-time agent infrastructure. This is a client-facing role: you work closely with enterprise customers to understand their workflows, then you build AI orchestrated workflows that automate them.

О роли

You’re comfortable with databases, data pipelines, AI/ML tooling, agent configuration, and the messy realities of integrating with healthcare data systems. You ship fast, you think in products, and you don’t wait for specs.

Чем предстоит заниматься

Build and deploy AI agents for Wellness clients, end-to-end
Translate client workflows into real agent workflow design. Run technical sessions with clients' clinical, IT, and ops teams; converting needs into prompts, tools, retrieval shapes, and vector stores
Integrate with client data systems including CRMs and build the ingestion pipelines to support them
Write the production stack - agent runtime, routing, orchestration, evals; help build out the ML side in Python (training, embeddings, model registry); compose declarative guardrails & integrations within workflows
Design and maintain databases (relational and caching layers) that support both real-time agent operations and compliance audit trails
Codify per-client configuration patterns into reusable components so each new client onboards faster than the last
Collaborate with product, account management, and platform engineering to translate field learnings into platform improvements

Наши требования

5+ years in a production engineering role shipping customer-facing software. Solutions engineering or consulting backgrounds qualify if you were writing and deploying production code, not just scoping it
Fluency in wide range of programming languages (Javascript/Node, Typescript, Python, etc)
Experience building and operating real-time systems: WebSockets, streaming media, event-driven architectures, or high-throughput API services
Production integration work with CRM platforms (Salesforce, HubSpot, or similar) or data warehouse/lake connectors (Snowflake, Databricks, S3)
Have built retrieval and ingestion paths that feed agents reliable context with correct guardrails & caching in place
Working knowledge of data engineering patterns: ETL/ELT pipelines, data quality checks, ingestion from heterogeneous sources
Comfort with cloud infrastructure (AWS, GCP): containers, CI/CD, monitoring, and basic security practices
Strong client-facing communication: you can run a technical working session with a customer’s IT team and translate what you learn into engineering decisions
Startup disposition: you build, you ship, you fix what breaks. Low ego, high agency
Voice or telephony infrastructure experience: building or operating real-time call systems at scale
LLM orchestration and agentic system design: prompt engineering, function calling, structured output, guardrails
Experience with workflow engines, rules engines, or state machine architectures
Product sensibility: you think about user experience, not just system architecture. You’ve influenced product direction through technical insight

Технологии и навыки

engineer
javascript
python
aws
architecture
V
Vi
USA

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионСША
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано27 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Staff Applied Scientist - MetalabKoBold Metalsот 19 583 $Staff Software Engineer (Dentrix)Henry Schein Oneот 13 750 $Senior DevOps & Infrastructure LeadRV LIFEот 10 833 $Senior Machine Learning Engineer - Private Search Quality (AU remote)Canva
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).