Python разработчик
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Описание вакансии
Команда отвечает за общие правила оценки и контроль качества данных, используемых в процессах оценки рисков кредитования бизнеса Сбера.
Запускаем создания Мультиагентной системы контрольного контура данных. Наша цель - снижение потенциального риска данных за счет ускорения решения приоритетных инцидентов данных достигаемого автономизацией процессов сбора, оценки и приоретизации сигналов об отклонениях от систем контрольного контура данных. Достижение цели требует автоматизации рутинных операций, поиск инсайтов в данных, анализ и саммеризацию текста при помощи агентных (AI) решений.
Обязанности
•проработка AI решений: прототипирование, провера гипотез
•анализ данных, оценка метрик качества
•формирование бизнес и технической архитектуры
•формирование требований и задач для дальнейшей разработки
•разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
•интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).
•проектирование MLOps пайплайнов.
Требования
•знание python (включая знание асинхронного программирования)
•знание принципов работы LLM
•опыт разработки AI-агентов
•знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark.
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/, на время погружения в проект- офис
•годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•регулярные митапы и развитое DS-community
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.