Middle/Senior Data Analyst

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Ищем Data Analyst уровня Middle / Senior, который умеет самостоятельно работать со сложными данными DWH, глубоко понимает логику их формирования и переводит бизнес-задачи в понятные требования к данным и аналитическим витринам.

Чем предстоит заниматься

Проводить глубокий анализ данных, находить закономерности, аномалии и проблемы качества

Писать сложные SQL-запросы и строить аналитические выборки и витрины

Работать с DWH и Data Lake как потребитель данных

Разбираться в ETL/DAG и lineage, понимать логику трансформаций и взаимодействовать с Data Engineer

Формулировать требования к витринам и данным, участвовать в приёмке результатов

Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance

Для Senior — задавать стандарты аналитики, методологии и качества данных, проводить code review и менторить коллег

Наши требования

Уверенный SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и базовая оптимизация

Опыт работы с DWH и распределёнными СУБД: Greenplum, ClickHouse, Vertica и/или аналогами

Понимание моделирования данных: факты, измерения, SCD, star/snowflake

Понимание слоёв DWH: staging → core → витрины

Умение читать ETL-код и Airflow DAG без необходимости самостоятельно разрабатывать пайплайны

Python (Pandas) — для анализа и автоматизации

Git — уверенная работа с репозиториями и версионированием

Понимание принципов Data Quality, Data Governance и lineage

Опыт в финтехе или банкинге: платежи и транзакции, кредиты, расчёты и сверки, риск-метрики, AML/KYC, антифрод

Для Senior дополнительно

Ожидаем системное мышление, самостоятельность в принятии решений, опыт проектирования аналитических витрин на уровне требований, развитые навыки наставничества и способность задавать единые стандарты аналитики и качества данных