Руководитель команды ML

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

Зарплата не указана

Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Формировать и развивать ML-стратегию банка совместно с бизнесом, рисками, продуктом, маркетингом и IT

Определять приоритетные ML-направления и формировать roadmap: кредитный скоринг, оценка дохода, antifraud, propensity-модели, churn, cross-sell, next-best-action, collection и daily banking

Отвечать за полный жизненный цикл ML-решений: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения, мониторинга и оценки финансового эффекта

Руководить разработкой и развитием собственной in-house Feature Platform банка, обеспечивая единый и воспроизводимый расчёт признаков для batch-, offline- и online-сценариев

Развивать production ML-контур: model registry, CI/CD, API-сервисы, мониторинг качества моделей, контроль drift, версионирование и переобучение

Проводить техническое и архитектурное ревью моделей, feature pipelines, ML-сервисов и интеграций

Организовывать A/B-тесты и пилоты, оценивать инкрементальный бизнес-эффект ML-решений

Управлять ML-проектами и командой Data Scientists: ставить задачи, контролировать качество, проводить code review, развивать специалистов и участвовать в найме

Выстраивать эффективное взаимодействие с Data Engineering, backend-разработкой, Risk, Product, Marketing, CVM и другими подразделениями

Формировать стандарты разработки, валидации, документирования и эксплуатации моделей

Принимать ключевые решения по развитию ML-направления банка и обеспечивать внедрение моделей в реальные бизнес-процессы

Наши требования

Опыт технического лидерства, управления ML-проектами или командой Data Scientists

Сильные практические знания Machine Learning в финтехе

Опыт разработки и внедрения моделей в production

Понимание полного жизненного цикла модели: подготовка данных, feature engineering, валидация, deployment, мониторинг и переобучение

Глубокое понимание data leakage, selection bias, временной валидации, calibration, drift и интерпретации моделей

Опыт работы с Docker, CI/CD, API-сервисами и системами оркестрации

Понимание batch- и real-time-архитектур, принципов Feature Store или Feature Platform

Опыт взаимодействия с Data Engineering и backend-командами

Умение переводить бизнес-задачи в корректные ML-постановки и оценивать финансовый эффект решений

Способность самостоятельно принимать технические и архитектурные решения в условиях быстро меняющихся требований

Сильные коммуникационные навыки и умение объяснять сложные ML-решения бизнес-заказчикам

Мы предлагаем

Трудоустройство в соответствии с ТК Республики Узбекистан

Оплачиваемый отпуск и больничные

Помощь с релокацией для тех, кто переезжает в солнечный Ташкент

Высокая конкурентная заработная плата

Амбициозный проект, в котором ты будешь играть одну из важнейших ролей

Дополнительно

Команда AVO Bank создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания

Наш сегодняшний вызов - создать самый продвинутый digital банк в Узбекистане. Мы ищем Лида ML/DS команды