Мы — data-first команда бренда одежды. Решения по производству, закупкам, распределению запасов, продажам, логистике и рекламе мы принимаем на основе данных — вплоть до конкретного артикула, цвета, размера, склада и региона.
Сейчас мы ищем сильного аналитика с техническим бэкграундом. Нам нужен не специалист, который просто обновляет готовые отчеты, а человек, способный самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, разработать методику расчета, собрать модель или аналитический инструмент и превратить результат в конкретное управленческое решение.
В нашей системе более 100 рабочих таблиц. Данные поступают из официального API Wildberries, внутренних источников, а также из внешних источников, включая парсинг поисковой выдачи и витрины маркетплейса, когда необходимых данных нет в официальном API. На основе этой информации команда ежедневно принимает решения по производству, продажам, запасам, логистике и рекламе.
Чем предстоит заниматься
Планирование производства и ассортимента
•Рассчитывать задания на производство одежды на сезон.
•Определять необходимое количество изделий по артикулам, цветам и размерам.
•Учитывать историческое распределение продаж, сезонность, текущие остатки, динамику спроса и плановый объем продаж.
•Формировать детальные расчеты и рекомендации для размещения заказов на фабриках.
•Разрабатывать сценарные модели: как изменится потребность в производстве при разных прогнозах продаж, сроках поставки и структуре спроса.
Распределение запасов между складами
•Рассчитывать оптимальное распределение поступившего от фабрики товара между складами Wildberries.
•Определять потребность отдельных складов и федеральных округов в конкретных артикулах, цветах и размерах.
•Учитывать региональную структуру спроса, сезонность, скорость продаж, текущие остатки и сроки доставки.
•Выявлять потенциальный дефицит, избыточные остатки и дисбаланс между регионами.
•Формировать рекомендации по первичному размещению товара и дальнейшему перераспределению запасов.
Разработка аналитических моделей и калькуляторов
•Создавать динамические калькуляторы в Excel и Google Таблицах.
•Строить сценарные модели для принятия решений по производству, закупкам, логистике, продажам и рекламе.
•Разрабатывать инструменты, в которых пользователь может менять входные параметры и видеть влияние различных сценариев на результат.
•Помогать участникам команды с созданием точечных аналитических инструментов под конкретные бизнес-задачи.
•Проверять корректность исходных данных, расчетной логики и получаемых результатов.
Разработка метрик и управленческой отчетности
•Разрабатывать методики расчета ключевых показателей бизнеса.
•Создавать метрики для контроля:
•продаж и выполнения плана;
•динамики продаж по артикулам, цветам и размерам;
•складских остатков и их оборачиваемости;
•скорости реализации отдельных товарных групп;
•распределения товара между складами;
•рекламных кампаний.
•Формулировать технические задания на разработку новых отчетов, метрик, дашбордов и аналитических инструментов либо реализовывать самостоятельно.
•Описывать логику расчетов так, чтобы ее могли использовать разработчики, другие аналитики и бизнес-команда.
Оперативная аналитика
•Производить разовые аналитические расчеты.
•Проверять гипотезы и оценивать последствия различных решений до их внедрения.
Что для нас особенно важно
•Очень высокий уровень владения Excel.
•Практический опыт создания сложных расчетных моделей (пригодится опыт финансового моделирования).
•Уверенная работа с формулами, сводными таблицами, массивами данных, логическими связями и сценарными расчетами.
•Навык создания понятных и визуально аккуратных управленческих отчетов в Excel.
•Уверенное владение Google Таблицами.
•Сильное аналитическое и математическое мышление.
•Умение самостоятельно разработать методику расчета, когда готовой формулы или инструкции еще нет.
•Умение работать с большими, неоднородными данными.
•Внимательность к деталям и привычка проверять логику и результаты расчетов.
•Способность объяснять сложные расчеты понятным языком.
Будет большим преимуществом
•Владение Power Query, SQL или BI-инструментами.
•Опыт работы с API и структурированными выгрузками данных.
•Опыт постановки технических заданий разработчикам или другим аналитикам.
Почему эта работа может быть интересна
•Аналитика напрямую влияет на реальные решения: сколько товара произвести, в каких размерах и цветах, куда его поставить и как управлять продажами.
•Задачи охватывают весь цикл продукта — от планирования производства до распределения запасов, продаж и рекламы.
•Здесь нет аналитики ради отчетности: большинство расчетов используется для принятия конкретных операционных и финансовых решений.
•Большой объем данных и широкий выбор задач для разработки собственных моделей и инструментов.
•Возможность не только выполнять расчеты, но и формировать аналитическую архитектуру бизнеса.
•Высокая самостоятельность и возможность влиять на то, как будут устроены внутренние процессы и дашборды.
•В команде работают специалисты с сильным аналитическим бэкграундом и опытом работы в международных компаниях.
•Есть возможность профессионального роста в направлении Ведущего Аналитика
