ML-инженер
STONE
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Описание вакансии
Компания STONE ищет ML-инженера с опытом работы с данными, построения ML-моделей и пониманием, как эти модели применяются в бизнес-задачах..
Чем предстоит заниматься
•Поддержка и сопровождение ML-моделей (OCR, ASR, Diarization, LLM, Embedding);
•Мониторинг качества и актуальности моделей, обеспечение их стабильной работы;
•Разработка и внедрение AI-агентов на базе современных языковых моделей и ML-сервисов;
•Поддержка и развитие legacy ML-пайплайнов и интеллектуальных агентов;
•Реинжиниринг бизнес-процессов с использованием технологий искусственного интеллекта;
•Анализ, подготовка и обработка данных для задач машинного обучения;
•Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей для решения бизнес-задач;
•Оценка качества моделей и контроль ключевых метрик эффективности;
•Интерпретация результатов моделирования и подготовка аналитических выводов;
•Взаимодействие с бизнес-подразделениями и продуктовыми командами по вопросам внедрения ML-решений.
Навыки успешного кандидата
•Коммерческий опыт в области Machine Learning;
•Уверенное владение Python и SQL;
•Опыт разработки и сопровождения production-решений;
•Опыт внедрения и деплоя ML-моделей;
•Опыт создания API для ML-сервисов (FastAPI, Flask);
•Опыт работы с Git и Docker;
•Понимание принципов MLOps;
•Опыт работы с MLflow, Airflow или Prefect;
•Опыт настройки CI/CD для ML-решений;
•Опыт мониторинга качества и производительности моделей;
•Опыт оптимизации inference-процессов и организации batch-/online-inference;
•Опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn;
•Опыт анализа и предобработки данных;
•Понимание основных метрик качества ML-моделей;
•Опыт работы с продуктовыми командами.
Условия
•Стабильный и прозрачный доход, состоящий из оклада и полугодовых бонусов, готовы обсуждать по результатам собеседования;
•Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании;
•Режим работы: гибридный после испытательного срока;
•График работы: пн - чт с 9.45 до 19.00, пт с 9.45 до 18.00.
