Anti-fraud Senior Machine Learning Engineer

Газпромбанк

Москва

🏢 Офис

Middle

Полная занятость

Описание вакансии

Мы ищем опытного ML специалиста для работы над системой транзакционного антифрода. Основная задача — построение и внедрение антифрод-решений с применением машинного обучения и нейронных сетей, способных обрабатывать большие объёмы данных в режиме реального времени. Вы будете управлять полным циклом разработки: от анализа данных и построения моделей до их внедрения и оптимизации архитектуры.

ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?

•Проектировать и разрабатывать модели машинного обучения для транзакционного антифрода;

•Выстраивать инфраструктуру для автоматизированного антифрод мониторинга и анализа;

•Оптимизировать модели для продакшена, обеспечивать масштабируемость решений;

•Разрабатывать и поддерживать ML pipeline (ETL, featurization, model deployment) с использованием Docker и Kubernetes;

•Управлять технической частью проекта;

•Выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками, анализировать требования и участвовать во внедрении решений.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ

•Имеете опыт работы 5+ лет в области машинного обучения;

•Работали в банковской сфере;

•Имеете экспертиза в антифроде: опыт разработки и внедрения транзакционных антифрод систем с применением нейронных сетей;

•Знаете Python, Spark, Scikit-learn, PyTorch, SQL/NoSQL базы данных, Docker, Kubernetes;

•Обладаете глубокими знаниями статистики, вероятностных моделей и современных алгоритмов машинного обучения;

•Работали с большими данными: занимались разработкой и внедрением распределённых систем, оптимизацией алгоритмов для работы с большими объёмами данных.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

•Достойный уровень вознаграждения;

•ДМС со стоматологией с первого месяца работы;

•Отпуск 33 дня;

•Полное соблюдение ТК РФ.