
Middle/Middle+ Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.
Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.
Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.
Обязанности
•оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
•исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки
•автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.
Требования
•высшее образование в области технических / физико-математических наук
•ML, DS опыт от 5 лет
•знание классического машинного обучения
•опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
•понимание связи бизнес целей с ML метриками
•понимание основ A/B тестирования
•знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
•знание PySpark, SQL
•опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
•знание основ NLP.
Будет плюсом
•опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.
Условия
•комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
•формат работы– офис
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
•ипотека для сотрудников
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
