Название скрыто (Банк)·Москва·4 июля
Старший аналитик данных
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Описание вакансии
Наша цель — стать самым рекомендуемым банком.
Мы доверяем строить лучший банк тем, кто готов действовать и отвечать за результат. У нас амбициозные задачи, высокая автономность и комфортная среда, основанная на ценностях.
Команда отвечает за полный цикл привлечения новых клиентов — от первого взаимодействия с лендингом до первой оплаты по карте. Работаем над тем, чтобы путь клиента от первого контакта до первого использования продукта был максимально простым и соответствовал его ожиданиям. У нас открыта позиция аналитика данных, который поможет нам вместе достичь это цели!
Обязанности старшего аналитика данных
Анализ воронки онбординга и активации: от заявки до первой оплаты, выявление узких мест и точек роста (конверсия, скорость, drop-offs).
Проектирование и контроль ключевых продуктовых метрик.
Формулирование и приоритизация гипотез вместе с продуктом, предложения по улучшению сценариев и интерфейсов.
Планирование, запуск и анализ A/B-тестов (анкета, скоринг, лимиты, коммуникации).
Создание и поддержка дашбордов (DataLens/аналог) для продукта и операционной команды: воронки, SLA, нагрузка, когорты.
Работа с данными в DWH (ClickHouse / Greenplum): написание сложных SQL-запросов, построение и документирование витрин.
Использование LLM и агентного подхода для автоматизации: генерация черновиков SQL, описаний экспериментов, рутинной аналитики.
Взаимодействие с инженерами и платформенной командой для улучшения контекстного слоя и качества данных.
Старший аналитик данных
Имеет опыт в продуктовой/дата-аналитике от 3 лет; опыт в финтехе, банке или high-volume проектах — преимущество.
Знает SQL: уверенное использование JOIN, CTE, оконных функций, оптимизация под большие данные.
Владеет продвинутым уровнем Python для анализа, автоматизации и визуализации.
Имеет опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau и др.).
Обязателен опыт анализа воронок онбординга/активации, A/B-тестирования, расчёта статистической значимости.
Обладает опытом работы с LLM и агентами — преимущество (генерация SQL/описаний, автоматизация аналитики).
Бенефиты для сотрудников
Возможность строить лучший онбординг на рынке на стыке продукта, данных и LLM-агентов.
Работа в сильной, экспертной команде.
Развитие культуры данных и аналитики в банке.
Культура открытости, поддержки и взаимопомощи.
Широкие возможности для обучения: корпоративные программы и оплата внешних курсов.
ДМС со стоматологией с первого дня, доплата по больничным, скидки на продукты банка и партнёров (отели, рестораны, курсы).
Гибридный формат работы: современный офис рядом с метро (кафе, зоны отдыха, фитнес, врач), гибкий график, нет дресс-кода.
Название скрыто (Банк)
Москва
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматГибрид
ИсточникСкрыто
Опубликовано4 июля
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).