WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Hardware Quality Engineer
ВердиктОписаниеИнструментыКомпания
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Hardware Quality Engineer

Lambda·San Jose Office (Zanker)·31 июля

Hardware Quality Engineer

🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Founded in 2012, with 500+ employees, and growing fast Our investors notably include TWG Global, US Innovative Technology Fund (USIT), Andra Capital, SGW, Andrej Karpathy, ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners, NVIDIA, Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn, Gradient Ventures, Mercato Partners, SVB, 1517, and Crescent Cove We have research papers accepted at top machine learning and graphics conferences, including NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH, and TOG Our values are publicly available:

Чем предстоит заниматься

Track, log, and manage all quality issues arising in the data center during deployment and production environment
Perform root cause analysis (RCA) for every failure (hardware, software, process)
Analyze production system metrics and quality data to detect trends, anomalies, or weak points
Improve turnaround time (TAT) for Return Merchandise Authorization (RMA) processes
Design, monitor, and drive corrective and preventive actions (CAPA)
Implement and verify containment actions to keep systems operational until permanent fixes are applied
Collaborate with operations, hardware, engineering, supply chain, and vendors to resolve quality issues
Capture and upload failure analysis (FA) reports and related data into Quality Management Systems (QMS)
Verify quality of spares (incoming and outgoing) to avoid repeat failures
Define and track quality KPIs / SLAs and report on quality performance to leadership
Oversee MRB (Material Review Board) inventory, rework, disposal decisions
Ensure the quality management system (QMS) is up to date, with necessary training rolled out
Work cross-functionally during hardware ramp, deployments, and upgrades to ensure quality gates
Up to 30% travel may be required for this role

Наши требования

Experience in the machine learning / AI infrastructure / GPU / HPC / computer hardware industry
Exposure to data center standards, certifications (e.g. ISO, Uptime Institute, etc.)
Experience working on vendor quality, supply chain quality, or incoming inspections
Understanding of firmware, embedded systems, reliability engineering
Familiarity with scripting or automation (Python, SQL, etc.) to help with data processing
Exposure to cloud or hyperscaler infrastructure operations
Experience with “manufacturing-like” quality concepts applied to compute hardware
Salary Range Information

Мы предлагаем

Health, dental, and vision coverage for you and your dependents
Wellness and commuter stipends for select roles
401k Plan with 2% company match (USA employees)
Flexible paid time off plan that we all actually use

Дополнительно

Have experience working with hardware / data center / infrastructure systems
Are strong at data analysis, statistics, and metrics (you can turn raw data into insight)
Are skilled in root cause analysis methods (5 Whys, fishbone, 8D, A3, etc.)
Are comfortable managing cross-team communication, stakeholder expectations, and conflict resolution
Are detail-oriented, process-driven, and quality-minded
Have experience working with quality tools or QMS software (e.g. audit modules, ERP, defect tracking)
Communicate clearly in English (both written and verbal)
The annual salary range for this position has been set based on market data and other factors. However, a salary higher or lower than this range may be appropriate for a candidate whose qualifications differ meaningfully from those listed in the job description
L
Lambda
San Jose Office (Zanker)

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионНе Россия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано31 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).