\- Опыт коммерческой разработки 5+ лет, из них 2+ года в роли Tech Lead/Team Lead
\- Глубокое знание .NET 8+, C#, асинхронного программирования, паттернов проектирования
\- Практический опыт проектирования и поддержки высоконагруженных распределённых систем и микросервисов
\- Уверенная работа с \`PostgreSQL\` (проектирование схем, оптимизация запросов, индексы) и системами очередей/событий (\`Kafka\` или аналоги)
\- Понимание принципов работы с / большими данными, событийной архитектурой и сложными интеграциями
\- Опыт управления командой 5–15 человек, знание Agile/Scrum/Kanban, практик оценки, планирования и фасилитации
\- Навыки проведения код-ревью, настройки пайплайнов сборки/деплоя, профилирования производительности и работы с метриками
\- Готовность активно использовать AI-инструменты для повышения эффективности команды
\- Сильные коммуникативные навыки, умение выстраивать доверие с бизнесом, гасить конфликты, мотивировать команду и принимать решения в условиях неопределённости
\- Английский язык (чтение технической документации)
\- Миграция архитектур: Реальный опыт управления полным циклом декомпозиции монолита и миграции на микросервисы (планирование, риски, стратегия данных)
\- Специализированные СУБД: Опыт архитектурного проектирования систем с использованием NoSQL-решений, практический опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector) или колоночными (ClickHouse)
\- Full-Stack видение: Знание современного фронтенд-стека (React, TypeScript) на уровне архитектуры, позволяющее выстраивать эффективное взаимодействие с фронтенд-командой
\- Доменная экспертиза: Опыт работы в финтехе или продуктовых командах, занимающихся сложной аналитикой и прогнозированием на базе больших данных
\- Опыт внедрения LLM и AI-моделей непосредственно в продукт (разработка мультиагентных систем, проектирование RAG-архитектур, разработка собственных и подключение внешних MCP-серверов, управление контекстом, промпт-инжиниринг)
\- Опыт применения AI PDLC практик (AI-assisted development, автоматизация код-ревью и тестирования, генерация технической документации, оптимизация оценки задач)