Газпром нефть·Санкт-Петербург·6 дн назад
Ведущий ML-инженер
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Принимать и уточнять бизнес‑запросы от подразделений и трансформировать их в ML‑задачи: определять целевую переменную, горизонт прогноза, критерии успеха, ограничения по данным и срокам
Самостоятельно формировать требования к данным и взаимодействовать с бизнес-заказчиками и инженерами данных
Выгружать и подготавливать данные: писать SQL‑запросы (JOIN, GROUP BY, HAVING, подзапросы, оконные функции)
Выполнять feature engineering
Подбирать и обучать модели под тип задачи
Организовывать корректную валидацию
Оценивать качество моделей с учётом бизнес‑контекста
Готовить техническую документацию
Обеспечивать воспроизводимость экспериментов: структурировать код в Jupyter Hub/Google Colab, использовать Git для контроля версий, фиксировать параметры и шаги предобработки
Участвовать во внедрении решения: передавать модель и пайплайны ML‑инженерам или разработчикам, готовить спецификации и инструкции по эксплуатации, помогать с интеграцией в существующие процессы
Настраивать регулярный мониторинг качества модели
Вести внутреннюю коммуникацию по статусу задач: фиксировать этапы работы, риски, зависимости и сроки, своевременно информировать о необходимости досбора данных или корректировки требований
Наши требования
Опыт решения задач классического ML — регрессии, классификации, кластеризации, прогнозирования временных рядов. Понимание, как работают и когда применять: линейные модели, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Понимание метрик качества под разные задачи (precision, recall, F1, ROC-AUC, MAPE)
Библиотеки python для анализа данных и решения ML задач: pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, sklearn, градиентный бустинг (catboost, lightgbm, xgboost), prophet
Опыт работы с matplotlib или seaborn для визуализации, умение интерпретировать и понятно презентовать результаты
Написание SQL запросов с JOIN, агрегации GROUP BY, HAVING, подзапросы
Мы предлагаем
Офисный формат работы
Возможность быстрого роста для результативных специалистов
Достойную твоего профессионального уровня заработную плату, годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию за особые достижения
Интенсивное обучение на практике, доступ к образовательному контенту
ДМС и страхование жизни
Дополнительно
Мы занимаеимся развитием культуры, методов, инструментов и технологий продвинутой аналитики и искусственного интеллекта для эффективного решения аналитических задач бизнеса в блоке логистики, переработки и сбыта
Нам нужен сильный ml - инженер
Газпром нефть
Санкт-Петербург
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано6 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).