Наши требования
Опыт работы в ML/Data Science от 2–3 лет
Уверенный Python
Практический опыт с классическими алгоритмами ML
Опыт построения моделей классификации
Хорошее понимание метрик качества моделей и работы с дисбалансом классов
Опыт работы с текстовыми данными и NLP
Практический опыт с BERT-подобными моделями
Понимание принципов precision / recall и выбора порога под задачу
Опыт анализа ошибок моделей
Готовность самостоятельно работать с данными и формулировать гипотезы по улучшению качества
Git, Docker
Понимание ML-пайплайна и процессов вывода моделей в продакшн
Опыт работы с изображениями и предобученными CV-моделями
ResNet, EfficientNet, CLIP
Transfer learning
Active learning
Human-in-the-loop
Опыт построения систем автоматической модерации
Работа с неразмеченными или частично размеченными данными
Опыт работы с deepfake/синтетическим контентом