AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Функциональные обязанности
•Искать и анализировать источники данных: описывать сущности, атрибуты, связи, оценивать пригодность источника для задачи;
•Составлять ТЗ (постановки) для дата-инженеров на выгрузку данных и разработку ETL/ELT-процессов;
•Ставить задачи на разработку базовых витрин данных в зоне ответственности команды DWH: определять источники, логику и правила расчёта, гранулярность, готовить source-to-target mapping;
•Выявлять аномалии в данных, проводить root-cause анализ и доводить проблему до устранения совместно с инженерами;
•Участвовать в разработке проверок качества данных (Data Quality);
•Вести документацию: заполнять каталог данных (OpenMetadata), поддерживать data lineage и бизнес-глоссарий;
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (риск-аналитики, BI-аналитики, бизнес-подразделения): собирать, уточнять и формализовать требования.
Ожидания от кандидата
•Опыт работы системным аналитиком / аналитиком в проектах DWH или BI от 2 лет;
•Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, профилирование и анализ данных. Наши СУБД — Greenplum (основное хранилище), ClickHouse, PostgreSQL;
•Понимание принципов построения хранилищ данных: слоистая архитектура (staging / core / data mart), подходы к моделированию (звезда/снежинка);
•Опыт написания ТЗ и постановок задач для разработки, составления source-to-target mapping;
•Понимание процессов ETL/ELT и того, как устроен путь данных от источника до витрины;
•Базовое понимание потоковой доставки данных через Kafka как одного из способов поступления данных в хранилище;
•Навыки документирования и ведения каталога данных;
•Умение общаться с бизнесом: выявлять потребность, задавать правильные вопросы, переводить бизнес-запрос в техническую постановку.
Будет плюсом
•Опыт в финтехе:
•Практический опыт с Greenplum и/или ClickHouse;
•Понимание оркестрации на Airflow (чтение DAG, обсуждение расписаний и зависимостей с инженерами);
•Знакомство с моделированием Data Vault / Anchor/ 3nf;
•Опыт с каталогом данных OpenMetadata или аналогами;
•Опыт с инструментами Data Quality.
Условия работы
•Оформление по ТК РФ;
•Удаленный формат работы.
