Data Engineer (риски кредитных продуктов розничного бизнеса)

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)

Проектирование и разработка аналитических витрин данных

Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин

Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных

Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных

Частие в инновационных проектах Банка по развитию инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта и больших данных

Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными

Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных

Наши требования

Опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer

Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)

Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse

Опыт проектирования и разработки витрин данных

Опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop

Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)

Знание розничного банковского бизнеса

Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем

Офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская)

Оклад + годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов и кредитных карт, и сейчас мы ищем data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя