Ozon·Москва·14 авг.
Старший Data Scientist, Возвраты ML
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Привет! Это команда Возвраты ML. Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса». Отдел занимается обработкой и модерацией возвратов покупателя и продавца, аннуляциями, спорами между покупателями и продавцами, а также обработкой звонков по подменным номерам.
О роли
Внутри отдела выделяется новая ML-команда, которая будет строить ML-направление и помогать автоматизировать процессы, где сейчас много ручной проверки и операционных затрат. Команда будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей: от погружения в бизнес-задачу, сбора и анализа данных до обучения, тестирования, деплоя, мониторинга и поддержки моделей в продакшене.
Чем предстоит заниматься
Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML
Анализ и обработка данных
Работа с PyTorch
Тестирование и оптимизация моделей
Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества
Поддержка существующих моделей
Наши требования
Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты)
Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет
Уверенное знание Python и PyTorch
Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними)
Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта
Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения
Опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод
Работа со звуком/видео
NLP: transformers, pymorphy, spacy, NLTK
CV: OpenCV, модели классификации/детекции/сравнения изображений
SQL: ClickHouse, Vertica
В прод выкатываем через NVIDIA Triton: ONNX, TensorRT
Стек
Python, PyTorch, Scikit-learnVector databasesvLLM/SGLangLlamaIndex, LangChain, LangGraphHadoop, PySpark, AirFlowMLFlow, GrafanaConfluence, JiraДополнительно
NLP / LLM для анализа текстов и транскрибаций звонков
Анализ фото- и видеоконтента в возвратах и спорах: проверка качества фотографий, поиск повреждений, и тд
Research-задачи, где нужно быстро проверять гипотезы на реальных данных и доводить успешные решения до production-релизов
Технологии и навыки
Ozon
Москва
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано14 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).