ГАСКАР – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий.
Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии!
Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем своей собственный СОФТ для наших продуктов.
Мы ищем ML-инженера для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения в области компьютерного зрения. Вам предстоит работать над генеративными моделями, системами распознавания объектов и трекинга на высокопроизводительных вычислительных системах.
Наша компания раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Чем предстоит заниматься
•Разработка и обучение генеративно-состязательных сетей (GAN) для синтеза и улучшения изображений;
•Обучение и тонкая настройка классификаторов и трекеров для задач компьютерного зрения;
•Участие в создании и разметке датасетов для обучения моделей;
•Оптимизация и тестирование моделей на целевых платформах;
•Документирование результатов экспериментов и архитектурных решений.
Требования
•Опыт разработки на Python от 3 лет;
•Глубокое знание фреймворков: PyTorch, TensorFlow;
•Опыт обучения и настройки GAN (pix2pixHD, StyleGAN, CycleGAN и др.);
•Понимание архитектур CNN, трансформеров и методов трекинга (SORT, DeepSort);
•Понимание DomainAdapter концепции;
•Навыки работы с библиотеками OpenCV, NumPy;
•Умение работать с большими датасетами и инструментами разметки (LabelImg, CVAT);
•Понимание метрик оценки качества моделей (FID, mAP, IoU).
НАШИ УСЛОВИЯ ДЛЯ ТЕБЯ
•Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
•Соц. пакет по ТК РФ;
•Конкурентная белая заработная плата;
•Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса (БЦ Метрополис, м.Войковская, Ленинградское шоссе, 16Ас3);
•Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
•График работы с 09:00 до 18:00 (гибкое начало дня), Пятница сокращенный день;
•После успешного прохождения испытательного срока — гибридный график по согласованию с руководителем;
•Доступ к вычислительным ресурсам (GPU кластеры);
•Открытая, демократичная культура, возможность реализовать свои идеи;
•Дружный коллектив и хороший психологический климат.
Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!
