Опыт разработки ML-решений от 2 лет
Глубокие знания в области
Линейной алгебры
Теории вероятностей
Математической статистики
Уверенное владение Python
NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn
Понимание и практический опыт применения алгоритмов ML
Collaborative filtering
Content-based filtering
Embeddings
Gradient boosting, neural networks
Уверенное знание SQL
Опыт работы с backend на Python (FastAPI)
Понимание принципов построения высоконагруженных систем и микросервисной архитектуры
Опыт построения рекомендательных систем (Recommender Systems)
Опыт работы с big data инструментами
Spark, Kafka, Airflow, ClickHouse, Elasticsearch
Опыт работы с deep learning (PyTorch / TensorFlow)
Опыт A/B тестирования и оценки качества моделей (precision, recall, NDCG, MAP)
Опыт работы с Docker, Kubernetes
Понимание MLOps (ML pipelines, model deployment, monitoring)