MLOps в инфраструктуру Центра ИИ, senior

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьПродуктовая

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче. О центре ИИ

О роли

Центр ИИ — это подразделение Контура, которое внедряет ИИ-технологии в продукты и процессы компании. Мы поддерживаем в production более 200 ML-решений для анализа речи, компьютерного зрения и рекомендательных систем до внутренних LLM. Мы ищем MLOps-инженера в команду ModelOps для развития и поддержки инфраструктуры ИИ. Нам предстоит упрощать процессы производства ML-решений, делать R&D и внедрение

Чем предстоит заниматься

Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений

Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили

Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом

Наши требования

Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей

Опыт работы с Ansible

Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE

Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK

Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ

Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений

Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности

Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности

Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production

Опыт работы с векторными БД

Знание ML-инструментов и библиотек

Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU

Язык и фреймворки: Python, FastAPI, Celery

Управление инфраструктурой и деплой: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD: GitLab CI/CD

Инструменты телеметрии: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry

Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis

Мы предлагаем

Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть

Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами

Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться

Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении

Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи

Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи

Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение

Больше про центр ИИ