Математик-разработчик (LLM)
БИОКАД, биотехнологическая компания
Санкт-Петербург
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Прямо сейчас мы создаём внутреннюю платформу AI-агентов для автоматизации ключевых операционных процессов: от контроля качества до управления цепочкой поставок. Это не пилот и не «посмотрим». Это реальное внедрение on-premise LLM в регулируемой среде с требованиями FDA, EMA и EU AI Act.
Вам предстоит
•Разрабатывать модели временных рядов для прогнозирования спроса, продаж и цепочки поставок — с учётом сезонности, трендов, тендерных циклов и промо-эффектов;
•Строить систему динамического ценообразования: оценка эластичности спроса, ценовые границы, реакция конкурентов, тендерное и контрактное ценообразование с учётом регуляторных ограничений;
•Применять вероятностное моделирование: байесовские методы и симуляции Монте-Карло для оценки вероятности выполнения плана, рисков дефицита и затоваривания;
•Решать задачи математической оптимизации: планирование производства и запасов, распределение ресурсов и мощностей, календарное планирование (LP/MILP, constraint programming);
•Переводить прогнозы из точечных в интервальные: квантильные прогнозы и доверительные интервалы как основа управленческих решений;
•Проводить бэктестинг на исторических данных с честным разделением по времени — без утечки будущего в обучающую выборку;
•Калибровать модели по факту: регулярное сравнение «план–факт», переобучение по регламенту с версионированием моделей и документированием каждого обновления;
•Выявлять смещения: не выучила ли модель артефакты истории (разовые тендеры, ковидные всплески) вместо реальных закономерностей;
•Обеспечивать объяснимость для бизнеса и аудиторов: какие факторы и с каким вкладом привели к прогнозу, цене или оптимальному плану.
Почему это интересно
•Вы строите систему с нуля;
•Компания инвестирует в AI как в стратегическое направление, а не как в эксперимент.