СБЕР·Москва·21 июля
Senior Data Scientist NLP (команда Phygital-продажи и GenAI)
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы создаём будущее банковского сервиса, объединяя физические и цифровые каналы взаимодействия (Phygital) и внедряя самые современные GenAI модели. Наша цель — обеспечить клиентам персональный сервис нового уровня, учитывая их жизненные обстоятельства и предлагая услуги простым и понятным языком. Присоединяйся к нашей команде, чтобы создавать инновационные решения для миллионов людей!
Чем предстоит заниматься
Глубокий анализ больших объемов данных, включая аудиопотоки и clickstream
Исследования SotA-подходов и эксперименты с новыми технологиями
Создание и улучшение алгоритмов ML для прогнозирования поведения клиентов и оптимизации продаж. Интеграция моделей в производственные процессы и обеспечение их стабильности и производительности
Адаптация и дообучение генеративных моделей (в том числе GigaChat)
Реализация ML-систем для предиктивного анализа обращений клиентов (канал, потребность, время, сценарии), включая sequence-to-one / sequence-to-many
Дизайн, проведение A/B-тестов и подведение итогов
Сотрудничество с аналитиками, дата-инженерами и бизнесом. Обоснование и защита архитектурных решений
Подготовка отчётности и визуализация результатов для внутренних заказчиков
Наши требования
Опыт от 2-х лет в NLP, поведенческой аналитике, классификации временных рядов или RecSys
Готовность брать ответственность за архитектурные решения, обосновывать их перед бизнесом, влиять на бизнес-метрики продукта
Сильные аналитические способности, аккуратность и точность в работе с данными
Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт дообучения и работы с LLM
Sequence Modeling. Экспертиза в обработке последовательностных данных (sequence modeling)
Уверенное владение классическим ML (градиентный бустинг: LightGBM / CatBoost) и глубоким обучением (DL, PyTorch)
Отличное знание Python, SQL, инструментов больших данных (Hadoop, Spark)
Навыки эффективной коммуникации в междисциплинарной команде
Понимание методологии A/B-экспериментов и статистического анализа
Опыт промышленной эксплуатации ML-моделей и создания production-пайплайнов
Навыки работы с Docker, системами мониторинга моделей
Опыт с потоковыми платформами (Kafka, Flink)
Опыт в финансовой сфере или банковском секторе
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
СБЕР
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано21 июля
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).