Описание вакансии
Ищем в нашу команду fullstack специалиста, который будет совмещать 3 роли: дата-аналитика (статический анализ, дизайн и проведение АБ-тестов, исследования), data-engineer (не разработка, работа в контуре лаборатории), дата-сайентист (построение базовых математических моделей).
Обязанности
•поиск источников данных, исследование и анализ больших объемов данных, выявление выбросов и неочевидных зависимостей;
•обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ, коммуникация со смежными подразделениями для устранения причин и следствий проблем с качеством данных;
•построение витрин и постановка их на регламентное обновление;
•сбор, обработка и анализ данных из разных источников, подготовка выгрузок с помощью SQL -скриптов по выставленным бизнес-требованиям;
•построение предсказательных моделей;
•аd hoc аналитика по запросу для быстрого принятия решений;
•оптимизация запросов на SQL для эффективного получения данных;
•участие в разработке и внедрении аналитических процессов;
•помощь команде в принятии data driven решений.
Требования
•стэк: SQL, Spark, Hadoop, Python (Pandas),
•опыт работы от 2-х лет на позициях, связанных с обработкой, анализом данных и построением витрин данных;
•умение структурировать информацию, документирование проделанной работы, погружаться в бизнес-процессы;
•способность работать в команде и ясно объяснять результаты анализа;
•желательно - продвинутый пользователей Microsoft Office Excel, написание мер с помощью DAX;
•базовое понимание основных банковских продуктов и процессов и желательно опыт работы с BI-инструментами (Superset, Power BI).
