Наши требования
Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет
Уверенное знание Python и PyTorch
Ррактический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR)
Ронимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU)
Базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP)
Опыт работы с OpenCV, PIL
Знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации