WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Data analyst (Центр розничного риск - моделирования)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Data analyst (Центр розничного риск - моделирования)

ПАО Сбербанк·Москва·26 июля

Data analyst (Центр розничного риск - моделирования)

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

О роли

Собирать гипотезы вместе с продуктом и бизнесом и доводить их до проверяемого вида, считать дизайн экспериментов (mde, размер выборок, длительность, стратификацию и проч), выбирать целевые метрики, анализировать результаты (ratio-метрики и дельта-метод, тяжёлые хвосты и выбросы, CUPED и подобное, поправки на множественные сравнения, срезы и эффект Симпсона), работать там, где нет чистой рандомизации, писать по итогам не p-value=0.03, а решение раскатывать / не раскатывать / доделать, с оценкой в деньгах и честно названными ограничениями

Чем предстоит заниматься

Разбираться, как устроен бизнес-процесс и где он оставляет следы в данных: какие системы, какие таблицы, в какой момент появляется запись, что означает каждый статус, проектировать и поддерживать витрины, вести документацию
Делать витрины пригодными и для BI-дашбордов, и для фич ML-моделей — без «двух разных правд» о том, какой тариф мы показывали клиенту
Ad-hoc исследования: почему изменилась конверсия, кто отваливается на шаге, какие сегменты недооценены, сколько мы теряем на текущей политике
Перевод с бизнес-языка на аналитический и обратно: уточняющие вопросы до начала работы, презентация результата так, чтобы решение принималось на встрече, а не через три итерации

Наши требования

Знание математической статистики и методов машинного обучения
Опыт анализа данных от 2 лет
Понимание страховых и банковских продуктов и процессов
Продвинутый уровень Python, SQL, Spark
Опыт решения практических задач с применением ML

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Тульская
Формат работы: офис
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Регулярные митапы и развитое DS-community
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

В Центр розничного риск-моделирования (Блока Риски) требуется Аналитик данных
Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и анализировать данные для продуктов Сбера, позволяющие использовать экспертизу и уникальные данные Банка при взаимодействии с физическими и юридическими лицами
Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков

Технологии и навыки

Python
ML
Spark
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано26 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСPenetration Tester (Middle)KPMGЛидер команды R&D в MLСБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).