Junior/Middle Data Scientist (NLP / агенты)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя
Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.
У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.
Обязанности
•разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
•под руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем:
•улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge
•улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников.
•оптимизировать и улучшать генерацию ответов
•совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод
•разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
•проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
Требования
•знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
•уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д.
•знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain
•владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд.
•пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.
Условия
•офисный формат работы (опционально)
•годовой бонус и ежегодный пересмотр
•расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
•корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
•90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
•льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.