Наши требования
Опыт работы с аналитическими задачами в риск-менеджменте (кредитные риски, ALM), понимание регулирования ЦБ
Опыт проведения портфельного анализа клиентов юридических лиц
Опыт постановки задач на разработку ML-моделей (или самостоятельной разработки), таких как: CLTV (customer lifetime value), next best offer, NLP (Natural Language Processing), кластеризации клиентов
Умение пользоваться DS-библиотеками Python (pandas, numpy, pytorch, tensorflow, scikit-learn)
Развитые аналитические навыки, погружение в контекст
Опыт руководства командой аналитиков, дата-инженеров
Опыт управления ожиданиями заказчика, взаимодействие со смежными командами стрима
Знание подходов к построению DWH/ Data Lake, ETL, способность оценивать сложность и трудоемкость задачи
Знание основ хранилищ данных: S3, PostgreSQL, ClickHouse
DevOps-культура, понимание процессов разработки ИТ-систем в банках