WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
ML-разработчик в группу развития конверсионных прогнозаторов
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. ML-разработчик в группу развития конверсионных прогнозаторов

Яндекс·Москва·21 авг.

ML-разработчик в группу развития конверсионных прогнозаторов

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы обучаем и развиваем модели, прогнозирующие конверсии, клики и ставки в рекламных аукционах Яндекса. Основной фокус — улучшение конверсионных моделей. Конверсии — это разреженный сигнал, сильно привязанный к специфике конкретного продукта. Такой сигнал может приходить с задержкой или не приходить вовсе. Некоторые типы конверсий легко накручивать, что делает их ненадёжным сигналом для обучения. Многие из этих сложностей определяют задачи, которые мы решаем.

О роли

Отдельный фокус — развитие рекламы мобильных приложений, а также международной рекламы. Это молодые и растущие ниши, отличающиеся от классической рекламы, в которых не всегда работают стандартные методы и где можно придумать нечто новое.

Чем предстоит заниматься

Полный цикл создания и прикладной ресёрч ML-модели
Вам предстоит работать с полным циклом создания ML-модели — от сбора логов и обучения до внедрения в продакшен
Решение продуктовых задач
Вы станете решать задачи, связанные с рекламой, счастьем пользователей, рекламодателей и самого Яндекса. Понадобится проводить A/B-эксперименты, в которых замеряется польза от ваших внедрений
Big Data

Наши требования

Хорошо владеете С++ и Python
Понимаете основные принципы ML/DL и работали с ним
Работали с PyTorch или TensorFlow
Глубоко знаете NLP (Natural Language Processing) и Deep Learning
Знаете C++ на уровне эксперта
Знаете основные принципы и архитектуры рекомендательных систем (RecSys)

Дополнительно

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Технологии и навыки

Москва
Офис
Python
Я
Яндекс
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано21 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСPenetration Tester (Middle)KPMGЛидер команды R&D в MLСБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).