Senior NLP, LLM Data Scientist

300 000 – 450 000 ₽

на 17% ниже медианы рынка

≈ 3,5 тыс.–5,2 тыс. $

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

300 000 – 450 000 ₽≈ 3,5 тыс.–5,2 тыс. $

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python). Но верх вилки на 28% ниже медианы грейда.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.

Обязанности

Участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer.

End2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка).

NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др..

Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных.

LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API).

Разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде. Сопутствующие обязательные стримы:

Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта.

Участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения).

Участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования

Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).

Высокий уровень владения ядром Python и SQL.

Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, NumPy, matplotlib, seaborn.

Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, RegExp.

Индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.

Условия

Возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор.

Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.

Фитнес-залы в офисах.

Бесплатная подписка СберПрайм+.

Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие.

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа.

Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам.

Детский отдых и подарки за счет Компании.

Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.