Старший дата аналитик
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы развиваем направление персонального финансового планирования (PFM): помогаем клиентам видеть, понимать и оптимизировать свои финансы.
Аналитика здесь – не сервисная функция, а драйвер продуктовых решений: как сегментируем клиентов, какие изменения в продукты и сервисы вносим, как меряем ценность для клиента.
Ищем старшего дата аналитика который возьмёт на себя сквозную ответственность за аналитику направления.
Вам предстоит работать на стыке продукта, ML и unit-экономики.
Ожидается, что вы не просто закрываете задачи бэклога, а формируете аналитическую повестку: задаёте методологический стандарт, выстраиваете систему продуктовых метрик, формулируете гипотезы и доводите их до решений, которые меняют продукт.
Обязанности
•Формировать аналитическую стратегию направления: систему метрик, методологию принятия решений
•Вести сквозную продуктовую аналитику нескольких треков
•Формулировать гипотезы и проектировать А/Б-тесты, интерпретировать результаты и предлагать решения по бэклогу
•Считать юнит-экономику продуктов, фичей и пилотов: оценивать эффект на ключевые финансовые (CLTV, PL) и продуктовые (retention, конверсия) метрики
•Взаимодействовать с владельцами продуктов, data и ML инженерами, дизайнерами: переводить продуктовые задачи в аналитические исследования и обратно
•Готовить материалы для защиты бизнес-инициатив с учётом рисков и ожидаемого эффекта
•Развивать аналитиков команды: код-ревью, методологические разборы, наставничество
Требования
•Опыт работы продуктовым / data аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет – на уровне senior
•Продвинутый SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels) – уверенная работа с большими объёмами данных и их реальными источниками
•Опыт работы с ИИ инструментами
•Классический ML: регрессия, классификация, кластеризация, feature engineering – на уровне самостоятельной постановки и валидации задач
•А/Б-тестирование: проектирование экспериментов, расчёт MDE, выбор критериев, корректная интерпретация результатов
•Уверенная работа с продуктовыми метриками и unit-экономикой – понимание, как изменения в фиче двигают CLTV, PL, retention, конверсии
•Опыт в постановке задач ML- и data-разработке: от формулировки требований до приёмки результата
•Инструментальное владение LLM и AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации рутины
•Умение работать в условиях неопределённости и нескольких параллельных треков – приоритизировать, держать фокус, не терять качество
Будет плюсом
•Опыт работы с банковскими, транзакционными, платёжными данными
•Опыт в продуктах персонального финансового планирования, рекомендательных системах или клиентской аналитике
•Опыт менторинга junior / middle аналитиков и развития методологического стандарта в команде
Условия
•Комфортный современный офис на Кутузовском, 32
•Декретная ставка
•Возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа
•Корпоративные мероприятия