Чем предстоит заниматься
Цикл ML-проекта
Вы будете преобразовывать бизнес-требования в ML-задачи, собирать пайплайн, обучать и проверять модель, внедрять её в реалтайм-сервис и тестировать с помощью A/B-теста
Развитие продукта
Вам предстоит искать точки роста, предлагать и отстаивать свои идеи, а также запускать рекомендации на новых поверхностях и вертикалях. При этом нужно не только ранжировать по предпочтениям, но и учитывать доступность и загрузку ресторана, скорость и стоимость доставки, а также балансировать органику с рекламным продвижением
Работа со смежниками
Вам нужно будет сотрудничать с продуктовыми командами, аналитиками и MLOps — решать общие задачи, проводить совместные эксперименты и защищать результаты
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML