Дополнительно
RAG-пайплайны, поиск и ранжирование
Агентные сценарии и интеграции с внешними инструментами
Системы распознавания и обработки речи
Обработку диалогов и медицинских документов
Промпты и механизмы контроля качества генерации
Выстраивать оценку качества
Нужно будет работать с датасетами и разметкой, определять метрики, проводить эксперименты и анализировать ошибки. Важно уметь связывать ML-метрики с пользовательским результатом и принимать обоснованные решения о развитии системы
Развивать продакшн-решения
Вам предстоит оптимизировать скорость и стоимость работы моделей, повышать стабильность ML-пайплайнов, организовывать мониторинг и улучшать решения на основе реального использования
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML