Наши требования
Уверенное владение SQL (агрегация, оконные функции, CTE, вложенные подзапросы)
Умение работать с данными в Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn)
Знание основ математической статистики (описательная статистика, корреляция, регрессия, A/B-тестирование, прогнозирование)
Понимание и навыки построения DWH и принципов работы с СУБД (PostreSQL, ClickHouse)
Способность трансформировать и подготавливать данные (ETL/ELT процессы)
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Apache Superset, Data Lens)
Знание методологий и фреймворков в области управления ИТ-процессами (ITIL, Cobit, ITSM)
Умение применять искусственный интеллект (AI) в рабочих задачах