WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Middle Data Engineer, ML, Ozon Банк
ОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Middle Data Engineer, ML, Ozon Банк

Ozon·Москва·20 ч назад

Middle Data Engineer, ML, Ozon Банк

🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Зарплата не указана

Наша компания

Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег. Ищем дата-инженера в команду машинного обучения. Вам предстоит строить и поддерживать пайплайны больших данных для скоринга, антифрода и других ML-продуктов: от загрузки и обработки данных до доставки фичей и результатов моделей в продакшн.

О роли

Вас ждут задачи с большими объёмами данных, прямое влияние на запуск ML-продуктов и работа вместе с дата-сайентистами, MLOps-инженерами и аналитиками.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать batch-пайплайны на Spark/PySpark под управлением Airflow
Готовить витрины и датасеты для обучения, скоринга и мониторинга моделей
Работать с HDFS: организовывать слои и партиционирование данных, контролировать хранение и квоты
Оптимизировать производительность и ресурсоёмкость Spark-задач
Проектировать загрузку и хранение данных в ClickHouse, оптимизировать запросы и структуру таблиц
Обеспечивать надёжность пайплайнов: DQ-проверки, мониторинг, алерты и разбор инцидентов

Наши требования

Опыт работы с Kafka, Feature Store и данными для ML, скоринга или антифрода
Опыт разработки промышленных пайплайнов данных
Уверенное знание Spark/PySpark, HDFS, Python и SQL
Опыт работы с Airflow и ClickHouse
Понимание распределённых вычислений, партиционирования и оптимизации ETL-процессов

Технологии и навыки

Python
ML
ClickHouse
Spark
Airflow
Kafka
Ozon
Ozon
Москва

ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано20 ч назад
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРPenetration Tester (Middle)KPMG
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).