П
Python Developer
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки,
исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Помогаем командам быстро внедрять агентные сценарии в автоматизированные системы и предоставляем надёжную среду исполнения с учётом требований кибербезопасности.
Мы в поисках Python-разработчика, который будет развивать backend-сервисы платформы и разрабатывать интерфейсы для подключения LLM, инструментов, баз знаний и RAG-компонентов к среде исполнения агентов.
AI-инструменты у нас часть ежедневной разработки, поэтому ждём человека, который умеет проектировать решение целиком и критически проверять то, что предлагает агент, а не просто принимать сгенерированный код.
Обязанности
•разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
•проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
•разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов
•строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge)
•использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
•участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования
•опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
•практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
•сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы
•умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту
•умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости
•опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах
•уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных
•опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift
Условия
•комфортный, современный офис м. Кутузовская
•возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•льготная ипотека для каждого сотрудника
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
•корпоративная пенсионная программа
•отсутствие строгого дресс-кода
