Наши требования
Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия или смежные области)
Опыт работы в области машинного обучения от 5+ лет
Глубокое понимание принципов машинного обучения, экспертиза в нескольких из перечисленных областей и общее понимание остальных: Classic ML, RecSys, NLP, CV, LLM (API+RAG)
Опыт разработки с помощью агентов по типу Claude Code, Codex или Cursor. Умение самостоятельно собирать прототипы и демо стенды под ключ «упаковывать решение»
Навыки эффективной коммуникации с нетехническими стейкхолдерами (менеджмент, заказчики, продукт). Умение объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком
Готовность работать на территории РФ
Знание Python, (на хорошем уровне), SQL
Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей
Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production
Опыт работы в Agile/Scrum-командах