
Ведущий системный аналитик (ИИ помощник)
МТС Банк
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
МТС Банк– одно из ключевых направлений экосистемы МТС.
Мы используем современные цифровые решения и развиваем технологичные банковские сервисы, доступные каждому
Сейчас мы в поиске Ведущего системного аналитика в команду ИИ помощник. Команда разрабатывает инновационное решение для мобильного приложения банка, которое будет использовать голосовой и чат-интерфейс для помощи клиентам в решении финансовых задач. Проект направлен на создание современного финансового помощника, который сможет взаимодействовать с клиентами через текстовый и голосовой интерфейсы, обрабатывая запросы и предоставляя решения без необходимости нажимать на кнопки или использовать традиционные веб-интерфейсы.
Ты будешь
•Анализировать бизнес требования, формировать ФТ и НФТ с учетом архитектуры решения
•Первично оценивать и декомпозировать требования, вести задачи от идеи до прода
•Проектировать AI-решения для пользователей и бизнеса с разветвленными сценариями
•Разрабатывать спецификации и задачи на реализацию для разработчиков Согласовывать требования и решение со смежными командами Участвовать в разработке solution архитектуры и финальной приемке реализованного решения
•Поддерживать базу знаний по решениям в актуальном состоянии
Для нас важно
•Опыт системного аналитика — 3+ года (middle)
•Умение формализовать требования и взаимодействовать с командой разработки
•Опыт проектирования и анализа систем с микросервисной архитектурой Знание основных технологических решений в области системной интеграции
•Опыт разработки и согласования ФТ/ТЗ на фронтенд и бэкенд
•Опыт работы с web‑сервисами и интеграциями между сервисами/API
•Опыт работы с брокерами сообщений и очередями (Kafka/MQ/ESB)
•Знание фронтенд‑платформ: web (SPA, REST API) и Android‑приложения Знание методологий моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML
•Базовые знания SQL
•Понимание принципов highload: масштабируемость, отказоустойчивость Желателен опыт работы с XSD/XML и JSON‑схемами
•Понимание принципов работы LLM и RAG-решений и желателен опыт вывода их в прод
•Навыки использования с генеративных AI-моделей опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
