WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Руководитель разработки платформы машинного обучения
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Руководитель разработки платформы машинного обучения

МегаФон·Москва·16 июля

Руководитель разработки платформы машинного обучения

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

О роли

Управлять командой (подбор, развитие, борьба с оттоком), в зоне ответственности 50+ человек: PDM, backend, frontend, data engineer, ml engineer, DevOps Организовывать процесс разработки и эксплуатации, выстраивать работу с заказчиками Выстраивать кросс-командное взаимодействие для организации эффективного процесса вывода релизов команды Работать с бэклогом (вход/выход, метрики, приоритизация) Выстраивать и реализовывать технологическую стратегию направления, в том числе планировать и защищать бюджет в разрезе CAPEX/OPEX Нести ответственность за архитектуру, качество и надежность сервисов направления Выстраивать и контролировать метрики здоровья системы (аварийность, эффективность использования вычислительных ресурсов, соответствие темпам роста бизнеса)

Технологии и навыки

DevOps
ML
М
МегаФон
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано16 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Лидер команды R&D в MLСБЕРLEAD GO ENGINEERProДоступна только зарегистрированнымSenior Machine Learning Engineer в команду Giga EdgeСБЕРАналитик данныхRWB (Wildberries & Russ)
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).