Python разработчик (КиберАналитик)

СБЕР
Екатеринбург
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

Работа в команде, развивающей самые передовые в мире банковские системы в области кибербезопасности. Вы будете внедрять и в последующем сопровождать новые направления внутри нашей команды, а потому будет возможность проявить себя, строя системы с самого начала без багажа накопленных проблем, как это часто бывает в старых устоявшихся решениях.

В твои задачи будет входить
проектирование и разработка масштабируемых, отказоустойчивых и наблюдаемых агентских платформ на основе LangChain/LangGraph
создание и поддержка множества параллельных агентов с различными ролями, backend'ами памяти и набором инструментов
реализация комплексных мультиагентных процессов с условиями ветвления, механизмами восстановления и участием человека
стратегия управления состояниями (сохранение состояний, контроль версий графов)
выбор или создание альтернатив/расширений LangChain, если стандартные возможности ограничены (например, собственные исполнители, маршруты инструментов, гибридные фреймворки агентов).
От кандидатов ждем
высшее образование в ИТ направлении
опыт промышленной разработки на Python от двух лет
опыт работы с системами хранения больших данных: ClickHouse, Hadoop, Big Data
экспертиза в LangChain и LangGraph: глубокое знание архитектуры, опыт написания кастомных компонент и расширения базовых возможностей.
продвинутые навыки работы с PostgreSQL: проектировка высоконагруженных баз данных, использование векторных индексов (PGVector/hnsw/ivfflat) для семантического поиска в системах RAG
наставничество и лидерство: способность руководить командой, проводить качественные ревью кода, оценивать технический долг и определять стратегию развития продукта
знание рисков и методов защиты в работе с моделями машинного обучения: защита от prompt injection, утечек данных, недопущение артефактов (hallucinations) и песочниц для инструментов
Будет плюсом
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
Мы предлагаем
комфортный офис по адресу ул Розы Люксембург 56а
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Технологии и навыки
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 ч назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).