Senior ML Engineer / AI Engineer (LLM & Agentic Systems)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы — команда «Цифровое управление».
Наша миссия — создавать интеллектуальные инструменты на базе LLM, которые автоматизируют и оптимизируют процессы управления компаниями в B2B-экосистеме.
Вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения AI-решений: от проверки гипотез и подготовки данных до обучения сложных мультиагентных систем и их промышленной эксплуатации.
Это возможность напрямую влиять на эффективность бизнеса, работая на стыке передовых технологий (LangGraph, LangChain) и реальных управленческих задач.
Обязанности
•разработка AI-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов для решения бизнес-задач
•мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов (LangGraph, LangChain, schema-guided reasoning)
•работа с данными: искать и проверять data-driven гипотезы, готовить и размечать датасеты
•промышленное внедрение: обеспечивать выпуск релизов, мониторить технические и продуктовые метрики, участвовать в разборе инцидентов
•взаимодействие: выстраивать работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами для достижения общих целей.
Требования
•высшее техническое образование
•опыт работы DS/ML-инженером от 3-х лет, отличные знания классического и нейросетевого NLP, а также LLM
•уверенное владение Python (PyTorch, NumPy, Pandas, Sklearn) и библиотеками для обработки текста
•практический опыт обучения/дообучения трансформеров и работы с LLM через API
•опыт построения и внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию (ПРОД)
•навыки prompt-engineering и работы с SQL, понимание инженерных практик: Git, воспроизводимость экспериментов, работа с окружениями.
Будет плюсом
•опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками
•понимание архитектуры GPU и опыт распределённого обучения
•навыки проведения A/B-тестов
•опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark).
Условия
•комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1
•офисный формат работы, гибридный по согласованию
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
•ипотека для сотрудников
•бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.