WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Senior AI Engineer, MCP
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Senior AI Engineer, MCP

EPAM·23 авг.

Senior AI Engineer, MCP

🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьАутсорс
Зарплата не указана
44
Есть о чём спросить
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Develop the AI Gateway platform, including MCP, agents, LLM routing, governance, and observability
Translate business and product requirements into clear problem statements, architectural designs, and scalable technical solutions
Design extensible frameworks for MCP server capabilities and integrations, as well as agent orchestration and reusable agent skills
Architect gateway capabilities such as semantic caching for LLM responses, rate limiting, quotas, and traffic governance
Build guardrails and validation layers for safe LLM/MCP usage
Design and review authentication and authorization models, including multiple OIDC-based flows, identity propagation, and token-based access control for MCP and LLM traffic
Build prototypes and reference implementations to validate architectural decisions and guide engineering teams
Partner with multiple product teams integrating with the AI Gateway, providing architecture guidance, best practices, and integration patterns
Review designs and code, providing actionable feedback to ensure quality, performance, scalability, and security
Define and review CI/CD best practices using modern GitHub-based pipelines
Architect and review Kubernetes-based deployment models, ensuring scalability, resiliency, and production readiness

Наши требования

3+ years of software engineering experience, with proven experience designing and delivering large-scale distributed systems or platform products
Proficiency in Golang and Python
Familiarity with AI centric development with strong emphasis on quality gates and architecture patterns to enforce agentic behavior in producing quality code
Understanding of AI gateways, AI/LLM platforms, or middleware systems, including routing, governance, and scalability
Experience with microservices and service-oriented architectures for multi-tenant SAAS environments, PostgreSQL for transactional data, and Redis for caching and distributed coordination
Background in authentication and authorization systems, particularly OAuth-based approaches
Demonstrated ability to independently drive problem definition, architecture, prototype, and execution guidance
Experience designing platforms and frameworks used by multiple product teams
Experience with MCP (Model Context Protocol), agentic platforms, or AI orchestration frameworks
Knowledge of working with EDA software
Prior work on LLM gateways, API gateways, or AI middleware platforms
Experience building generic developer frameworks or SDKs adopted across teams
Familiarity with guardrails, semantic caching, prompt/response optimization, and LLM cost control techniques
Experience operating high-throughput, low-latency systems in Kubernetes environments
Strong written and verbal communication skills for cross-team architectural alignment

Дополнительно

We are seeking a Senior AI Engineer, MCP
To lead the design and evolution of a next-generation AI Gateway platform that enables secure, scalable, and governed access to Large Language Models (LLMs) and agentic workflows across the enterprise in a SAAS environment. This role owns the end-to-end architecture covering MCP (Model Context Protocol), agents, multi-provider LLM integrations, authentication and authorization, semantic caching, rate limiting, guardrails, and reusable frameworks for agent and tool development. The Engineer will work closely with multiple product teams that integrate with the gateway as part of their agentic workflows. This is a hands-on architecture role requiring strong technical depth, clear problem definition, prototyping, and cross-team technical influence

Технологии и навыки

AI Solution Engineering
E
EPAM

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионНе Россия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано23 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Lead AI EngineerEPAMLead Data Engineer, AIEPAMSenior Full-Stack Engineer, AI Platform and AgentsEPAMSenior AI Engineer with AWS BedrockEPAM
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).