Senior ML Engineer

ПАО Сбербанк

Москва

🏢 Офис

Junior

Полная занятость

Корпорация

Россия

Fintech

Описание вакансии

Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.

У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.

Обязанности

•ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн

•разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач

•создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка)

•интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг

•разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML

•обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг).

Требования

•знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей

•опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком

•отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью

•плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL.

Что ещё может пригодиться

•Hadoop, PySpark, Airflow

•Scala, SQL

•CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOp.

Условия

•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

•формат работы - гибрид

•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

•корпоративный спортзал и зоны отдыха

•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ