AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.
Нашими продуктами ежедневно пользуются более 3 500 организаций, включая «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и других крупных игроков рынка.
Сейчас мы развиваем отдельное AI-направление и создаём платформу Право(Агент) — инженерную платформу для разработки и масштабирования AI-агентов, которые автоматизируют работу с юридическими документами и данными.
Мы ищем AI Agent Engineer (Python), который поможет создать технологическое ядро платформы и будет участвовать в разработке production-ready агентных систем.
Чем предстоит заниматься
•Участвовать в проектировании архитектуры платформы Право(Агент).
•Разрабатывать production-ready AI-агентов с использованием LangGraph и LangChain.
•Создавать и развивать RAG-инфраструктуру.
•Интегрировать платформу с внешними сервисами через MCP, API и Webhooks.
•Проектировать надёжные распределённые backend-сервисы.
•Настраивать логирование, мониторинг, трассировку и оценку качества работы AI-агентов.
•Обеспечивать стабильную работу AI-компонентов в production.
•Формировать инженерные стандарты разработки, тестирования и эксплуатации агентных сервисов.
•Участвовать в принятии архитектурных решений и развитии технической платформы.
Для нас важно
•Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 5 лет.
•Практический опыт разработки AI-агентов и построения agent workflows.
•Коммерческий опыт работы с LangGraph и LangChain.
•Опыт создания и эксплуатации production RAG.
•Понимание архитектуры распределённых backend-сервисов.
•Опыт интеграции внешних API.
•Опыт работы с Docker и очередями сообщений.
•Опыт эксплуатации production-сервисов (логирование, мониторинг, трассировка).
•Понимание современных инструментов поиска и хранения эмбеддингов.
•Высокий уровень самостоятельности и архитектурного мышления.
Будет преимуществом
•Опыт работы с Model Context Protocol (MCP).
•Опыт работы с Temporal.
•Опыт работы с Kubernetes.
•Опыт построения observability для AI-сервисов.
•Опыт оценки качества и стабильности AI-агентов.
•Опыт создания платформ для разработки и масштабирования AI-сценариев.
•Опыт эксплуатации LLM-приложений в production.
Что мы предлагаем
•Возможность участвовать в создании архитектуры нового AI-продукта.
•Работа над платформой, которая уже используется на реальных данных и будет развиваться как отдельное направление компании.
•Возможность влиять на технические решения, инженерные стандарты и развитие продукта.
•Высокий уровень самостоятельности и ответственности.
•Сильная продуктовая и инженерная команда.
•Современный технологический стек.
•Удалённый или гибридный формат работы.
•Официальное оформление по ТК РФ.
•ДМС.
•Корпоративные мероприятия и программы поддержки сотрудников.
