Наши требования
Опыт в финтехе, кредитовании или взыскании: кредитные риски, антифрод, эффективность портфеля
Знакомство с инструментами оркестрации данных (Airflow, dbt)
3+ года в продуктовой или дата-аналитике
Опыт в A/B-тестах и дизайне экспериментов — от гипотезы и расчёта выборки до статистической валидации и выводов, которые можно внедрить
Хорошее понимание статистики, теории вероятности и причинно-следственного анализа
Сильный SQL: уверенно пишешь сложные запросы, оконные функции и агрегации
Python для анализа данных: pandas, проверка гипотез, статистика
Знаком с инструментами визуализации (Power BI, Tableau или аналоги)
Самостоятельность, внимательность к деталям и комфорт в быстром темпе финтеха
Умение работать в кросс-функциональных командах и выстраивать контакт с бизнес-заказчиками
Английский на уровне B1 и выше — для общения с международной командой