AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Аптечная сеть «ТАБЛЕТКА.РУ» — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке с 2018 года. Мы входим в ТОП-25 аптечных брендов России по версии РБК, DSM Group и Vademecum.
Мы находимся в поисках Data Scientist / ML Engineer, который поможет нам строить умные модели для прогнозирования спроса, расчёта LTV, Churn Prediction, персонализации коммуникаций и клиентского опыта и прочих ML/AI задач.
Что вы будете делать
•Разрабатывать и внедрять ML-модели.
•Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки.
•Тестировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.
•Внедрять модели в продакшен (в связке с разработчиками и BI).
•Работать в связке с CDO, BI и аналитиками.
Стек
•Хранилища: ClickHouse, Hadoop, SQL.
•Инфраструктура: Git, Airflow, Jupyter, MLflow, Docker.
Что для нас важно
•Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.
•Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.
•Навыки построения production-ready моделей: от гипотезы до внедрения.
•Способность говорить на языке бизнеса: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей и оценивать экономический эффект.
Будет плюсом
•Опыт в ритейле / e-commerce / аптечном сегменте.
•Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы транзакций, сотни магазинов).
•Знание BI-инструментов или опыт взаимодействия с продуктовой аналитикой.
Что предлагаем
•Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
•Живые данные: миллионы клиентов, транзакций, тысячи SKU.
•Гибкий график/гибрид, оформление по ТК РФ, уютный офис.
•Адекватное руководство, короткий цикл от идеи до внедрения.
